Kindergarten allocation in Norway: An integer programming approach.

Forfatter
Geitle, A. H., Johnsen, Ø. K., Ruud, H. F. E., Fagerholt, K., Julsvoll, C. A.
År
2021

Formål

Studien presenterer to nye matematiske modeller som skal bidra til å gjøre utfordringen med fordeling av barnehageplasser mer effektiv og rettferdig med hensyn til blant annet barnets alder, kjønn, søsken, spesialpedagogiske behov og reisetid til barnehagen. Modellene er basert på tallprogrammering og brukes til å minimere utfordringer som kan oppstå i fordelingsprosessen, som for eksempel når barn ikke får sin foretrukne barnehageplass eller når søsken ikke havner i samme barnehage.

Resultat

Resultatene viser at de testede allokeringsmodellene fungerer bedre enn måten Tønsberg kommune fordeler barn til barnehager på i dag. Modellene er også testet på større tilfeller, og ved å redusere variabler hevder forskerne modellene kan produsere gode løsninger for hvilken som helst kommune i Norge på kort tid. Forskerne bak studien mener videre at modellene kan bidra til å etablere en bedre nasjonal standard for hvordan barn blir tildelt barnehageplasser. Blant annet kan flere få valgene de foretrekker og kjøreavstandene for foreldrene reduseres.

Design

Allokeringsmodellene ble brukt i et pilotprosjekt i Tønsberg kommune i Norge, som involverte omtrent 2200 barn og 43 barnehager. Løsningene fra modellene ble så sammenlignet med løsningene fra Tønsberg sitt nåværende allokeringssystem. Modellene ble også testet med større datasett fra kommunene Trondheim og Oslo for å vise at modellene kan skaleres opp til å håndtere enda større antall barn og barnehager.

Referanser

Geitle, A. H., Johnsen, Ø. K., Ruud, H. F. E., Fagerholt, K. & Julsvoll, C. A. (2021). "Kindergarten allocation in Norway: An integer programming approach". Journal of the Operational Research Society, 72(7):1664-1673.